Analista de Datos (Combos de Repuestos)

Data
Latinoamérica
Sep 23, 2024
US$ 600 - US$ 800 / mes
Tiempo completo
Fecha de finalización: Oct 31, 2024
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Descripción de la oferta de trabajo

Empresa de servicios en la industria de Landscaping se encuentra en la búsqueda de profesional que deseen asumir retos desafiantes y crecer junto a nuestra organización; en este sentido deseamos incorporar a nuestro equipo de trabajo un Analista de Datos cuyo objetivo es: Identificar patrones y tendencias en los datos de ventas de repuestos, con el fin de diseñar y optimizar combos de productos que maximicen las ventas y la satisfacción del cliente.

Funciones específicas:

  • Recopilar, limpiar y organizar datos históricos de ventas, inventario y comportamiento del cliente.
  • Utilizar herramientas de análisis de datos (SQL, Python, R, etc.) para identificar patrones de compra, productos complementarios y productos de alta demanda.
  • Realizar análisis de segmentación de clientes para identificar diferentes perfiles y necesidades.
  • Crear combos de productos personalizados basados en los análisis de datos, considerando factores como la frecuencia de compra, la compatibilidad de productos y el valor percibido por el cliente.
  • Establecer precios competitivos y atractivos para los combos.
  • Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de marketing y ventas para lanzar los combos al mercado.
  • Monitorear el desempeño de los combos a través de métricas clave como el volumen de ventas, el margen de beneficio y la satisfacción del cliente.
  • Realizar ajustes periódicos a los combos en función de los resultados obtenidos y los cambios en el mercado.
  • Identificar nuevas oportunidades para crear combos y mejorar la rentabilidad.

Requisitos:

  • Profesional Técnico o Ingeniería Mecánica, Estadística, Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
  • Bilingüe inglés/español
  • Mínimo dos años de experiencia en análisis de datos, preferiblemente en el sector industrial o de maquinaria.
  • Dominio de herramientas de análisis de datos como SQL, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), R (dplyr, ggplot2) y herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI).
  • Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.
  • Orientación a resultados y capacidad para trabajar bajo presión.
  • Habilidades de comunicación efectiva para presentar los resultados de los análisis a diferentes audiencias.
  • Trabajo en equipo y colaboración.

Conocimientos Deseables:

  • Conocimiento del sector de maquinaria y sus componentes.
  • Experiencia en pricing y promociones.
  • Conocimiento de herramientas de machine learning para realizar predicciones de ventas.
  • Experiencia en el uso de herramientas de Business Intelligence.