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Máster Big Data & Analytics e Ingeniero Comercial
US$ 500
Ene 10, 1996

Información del candidato

Máster en Big Data & Analytics e Ingeniero Comercial con experiencia profesional en el análisis de datos, cuadros de mando (reporting), control de KPIs, planificación estratégica, marketing digital y e-commerce. Interesado en la orientación al dato, la estadística y sus aplicaciones.

Educación

I
Ingeniero Comercial 2018
Universidad Santa María Campus Guayaquil
M
Máster en Big Data & Analytics 2020
EAE Business School
M
Minor en Comercio Electrónico & Revenue Management 2020
EAE Business School
M
Minor en AGILE Project Management 2020
EAE Business School
M
Máster en Management & Digital Business 2023
ESIC Business & Marketing School

Experiencia laboral

A
Ayudante de Cátedra Estadística 2016 - 2019
Universidad Santa María Campus Guayaquil
A
Analista Cobranzas - Pasante Finanzas 2017 - 2018
Robert Bosch S.A.
A
Analista Web 2018 - 2019
CRECOSCORP – Créditos Económicos

▪ Creación de reportes y dashboards para control de KPIs. ▪ Análisis de indicadores y aplicación de herramientas estadísticas. ▪ Planificación de proyectos y actividades comerciales en canal web. ▪ Control de Presupuesto para Pauta Digital (MKT Digital).

P
Product Marketing Support | E-Commerce Intern 2020 - 2021
SAMSUNG Electronics Iberia

▪ Creación y gestión de reportes y dashboards para control de KPIs. ▪ Creación de Planes Promocionales para el canal web. ▪ Gestión y control de stock.

D
Dealer Network Develpment Assistant 2021 - 2022
AUDI – Volkswagen Group España Distribución

▪ Creación y gestión de reportes y dashboards para control de KPIs. ▪ Gestión y seguimiento de contratos activos con concesionarios. ▪ Control y seguimiento de auditorías y proyectos en la red. ▪ Estudios de planificación para la red ideal de concesionarios.

A
Analista de Datos | Business Intelligence 2022 - 2023
Nodel

▪ Desarrollo, implementación, soporte y mantenimiento de proyectos de Business Intelligence, reportes dinámicos y dashboards. ▪ Optimización y mejoras visuales en el Frontend de proyectos (DAX – Power BI). ▪ Coordinar la automatización y optimización de los procesos de extracción, transformación y carga (ETL). ▪ Participación e implementación de procesos UX en el desarrollo de proyecto de dashboards. ▪ Aplicación de metodologías AGILE en los proyectos multifuncionales del departamento BI.

Habilidades

Microsoft Office
Google Analytics
Google Ads
Business Facebook
Power BI
Tableau
Figma
Miro
Python
SQL
NiFi
MongDB

Reconocimientos

P
Premio Tercer Mejor Promedio Carrera Ingeniería Comercial Ingreso 2014 – Universidad Santa María. 2016