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Información del candidato
Soy una profesional en Data Scientist con experiencia en Data Science, Data Analyst y Data Engineer. Mi sólida formación abarca conocimientos en Python, Machine Learning, Power BI y otras tecnologías clave.
Mi inclinación esta profundizada en roles de Data Analyst, estoy dispuesta y poseo la iniciativa de migrar dependiendo las necesidades de la empresa.
Educación
Conjunto de prácticas, herramientas y estrategias específicas diseñadas para gestionar eficazmente las pequeñas y medianas empresas (PYMES).Duración 3 años. Graduada.
Programa académico que combina aspectos de la economía y la administración de empresas. Esta carrera está diseñada para proporcionar comprensión sólida de los principios económicos y de gestión que son fundamentales para el funcionamiento de las organizaciones, ya sean empresas privadas, organizaciones sin fines de lucro o el sector público. Duración 4 años. Graduada.
Capacitación intensiva de más de 800 horas en Data Scientist con enfoque teórico y práctico en el desarrollo de habilidades en ciencia de datos y realización de proyectos prácticos para aplicar los conocimientos adquiridos. Graduada
Experiencia laboral
Formo parte en el área de fiscalización, me encargo en el manejo de recibos, actas realizadas a empresas, preparación de informes mensuales, entre otras
Imparto clases de Economía y Gestión en escuelas públicas, tanto en nivel secundario como en secundaria para adultos.
Experiencia Académica.- Proyecto sistema de recomendación de películas. Dados un conjunto de datasets , se realizó el proceso de ETL y EDA, el paso siguiente consistió en disponibilizar los datos a través de una Api. Para luego desarrollar un modelo de machine learning de recomendación de películas. Tecnologías utilizadas: Python | Uvicorn | FastAPI | Pandas | Scikit-learn | Datetime. Desarrollo API para optimizar la productividad del equipo de analistas de datos. Análisis exploratorio (EDA). Limpieza y transformación de datasets (ETL). Creación y diseño de consultas con Pandas. Desarrollo y deploy de una API para consumir información sin necesidad de escribir código. Aptitudes: Análisis exploratorio de datos · EDA · Pandas · FastAPI · Python · Extraer, transformar y cargar (ETL)
Experiencia Académica Proyecto "Telecomunicaciones" realización de un análisis completo que permitió conocer el comportamiento de este sector a nivel nacional, además, consistió en brindar contexto, análisis y proporcionar propuestas de mejoramiento. Realización de EDA, dashboard funcional e interactivo, junto a 3 indicadores de desempeño. Análisis y funcionalidad de los KPIs sugeridos. Tecnologías utilizadas: Python | Pandas | Matplotlib | Seaborn | Numpy | Power Bi | Request. Análisis exploratorio (EDA). Creación y diseño de consultas con Pandas. Presentación del análisis a partir de un dashboard y uso de KPI Extracción de datos mediante la API de la pagina opencage Aptitudes: Análisis exploratorio de datos · Implementación de KPI · Storytelling · EDA · Python · Power BI
Como Data Analyst en el proyecto de movilidad sostenible en Nueva York, lideré la definición e implementación de indicadores clave de desempeño (KPI) como parte de mis responsabilidades. Además, realicé un análisis exhaustivo de datos, llevé a cabo el proceso de exploración de datos (EDA), y utilicé herramientas como Power BI para visualizar los hallazgos. Colaboré estrechamente con el equipo de Data Science y Data Engineering para asegurar la calidad y relevancia de los datos utilizados en el análisis. Mi experiencia en análisis de datos y mi capacidad para identificar patrones y tendencias fueron esenciales para proporcionar información valiosa a la empresa y contribuir a la visión de un futuro menos contaminado. Para llevar a cabo este proyecto, utilizamos un conjunto de tecnologías que incluyen Python, PostgreSQL, Docker, Apache Airflow, Power BI y Streamlit. Además, gestionamos eficazmente el proyecto utilizando Jira como herramienta de seguimiento y gestión de proyectos.
Portafolio
