J**************s

Data Analyst
US$ 1000
Sep 16, 2001

Información del candidato

Hola 👋🏻 mi nombre es Juliana y soy Data Analyst🏋️‍♀️.
Mis habilidades técnicas incluyen Python, SQL, MySQL y Power BI. Sigo incluyendo en mi aprendizaje herramientas que ayudaran a mi progreso.
Como apasionada del análisis de datos👩🏻‍💻 creo firmemente en el poder de los datos para impulsar la toma de decisiones informadas. Me encanta explorar y descifras 🕵🏻‍♀️ información valiosa a partir de conjuntos de datos complejos. Mi experiencia abarca desde el análisis de datos 🗂 hasta la creación de soluciones de visualización atractivas 📊.

Estoy emocionada por formar parte de un equipo dinámico y colaborativo en el que pueda aplicar mi conocimiento y contribuir al crecimiento de la organización. Siempre estoy dispuesta a aprender y enfrentar nuevos desafíos.
Conectemos!
email: caceresjuliana77@gmail.com
github: Juliana43

Educación

D
Data Science 2023
HENRY BOOTCAMP

Bootcamp con más de 800 horas basado en Data Science donde se ha llegado a técnicas de science/engineering/analysis, web scraping y machine learning.

Experiencia laboral

P
Proyecto-AIMPEC julio 2023 - julio 2023

Plataforma de Análisis Interactivo y Modelo de Predicción de Emisiones de Carbono en Taxis de NYC: Información Accesible para Decisiones Sostenibles y Basadas en Datos

A
Analisis sobre las plataformas MOOC junio 2023 - junio 2023

El objetivo de este proyecto es analizar las plataformas de MOOC (Udemy, UDX y Coursera) con el propósito de evaluar el terreno para un posible competidor interesado en ingresar al mercado. Se analizarán datos sobre los modelos de negocio, enfoques educativos y características clave de estas plataformas. A través de un análisis comparativo de contenido, precios, popularidad y calidad de los cursos, se identificarán las fortalezas y debilidades de cada una. Los resultados se presentan junto con recomendaciones estratégicas para una entrada efectiva en el mercado de los MOOC.

S
Sistema de recomendacion de peliculas junio 2023 - junio 2023

Este sistema de recomendación de películas, es un enfoque basado en MACHINE LEARNING para filtrar o predecir las preferencias cinematográficas de los usuarios en función de sus elecciones y comportamiento anteriores. Es un mecanismo de filtración avanzado que predice las posibles opciones de películas del usuario en cuestión y sus preferencias hacia un elemento específico del dominio, también conocido como película.