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Información del candidato
Ingeniero Civil industrial con mencion en operaciones y una sólida experiencia en Análisis y Ciencia de Datos. Actualmente certificado como Ethical Hacker (CEH) y estudiando para el OSCP. Apasionado por combinar la eficiencia operacional con la seguridad informática para mejorar y proteger los sistemas empresariales.
Si tiene tiempo, visite mi sitio web portafolio: https://rlalfaro.github.io/
O puede visitar mi Git-book sobre Pentesting: https://robertos-notebook.gitbook.io/cybersecurity
Educación
Carrera Universitaria
Actividades y grupos: Uso del lenguaje de programación Python para las siguientes actividades: Análisis exploratorio y Estadística, Aprendizaje Supervisado y no Supervisado, Deep Learning y Big Data,
Actividades y grupos: Python Full-Stack – Cinturón RojoActividades y grupos: Python Full-Stack – Cinturón Rojo Modulos: HTLM y CSS: Creación de sitios responsivos con Bootstrap 5. Git: Uso para subir proyectos JavaScript, JQuery: Enfoque en aplicación web, API y SQL: Enfoque en aplicación web, Python: Uso genérico de códigos en Python, y luego enfoque en Django para desarrollo web.
Experiencia laboral
Proyecciones de presupuesto y alumnos por asignatura semestral, apoyo en procesamiento de pagos, apoyo a los profesores y monitoreo del cumplimiento académico (Calendario académico y asistencia). [Excel + Power Query + Power BI] Asignación de espacios físicos para ambos campus, lanzamiento de un sitio web para facilitar el proceso de reserva en pleno periodo académico y un documento para visualizar el horario en formato institucional [Booking + Power Automate + Excel] Diseño y elaboración de documento compartido enlazado con la base de datos principal, Reserva de Sala y otros departamentos para unificar la visualización de horario por cada espacio físico. [Power Query + Power Automate + Excel] Implementación de reportes en vivo en Power BI. Con visualización de datos históricos; uso de Python para procesar la información entregada por los diversosservidores y realizar consultas para obtener información adicional. Con el objetivo de facilitar la entrega de información a las diferentes facultades. [Power Query – Power BI – Python (Pandas & Requests)] Automatización de procesos repetitivos, utilizando ejecutables (autopy-to-exe) programados en Python. [Python (Pandas)]
Trabajos en obtención, procesamiento y visualización de datos utilizando Excel, Python y Power-BI. Clientes principales: Investigadores y empresas de retail.
Implementación de sistema y metodología de trabajo para el orden de las transacciones relacionadas a la compra de insumos y ventas. Diseño e Implementación de una base de datos. Calculador de materiales para construcciones públicas y coordinador de insumos para cada proyecto vigente.