La Inteligencia Artificial (IA) ha llegado para revolucionar muchos aspectos de nuestra vida, desde el entretenimiento hasta la toma de decisiones empresariales. Sin embargo, muchas personas no conocen a la persona que se encuentra detrás del desarrollo de cada una de esas complejas tecnologías: un especialista en IA.
En este artículo, exploraremos a fondo qué es un especialista en IA y cuáles son sus responsabilidades. Además, veremos qué aspectos tienen en cuenta las empresas a la hora de contratar a estos profesionales y qué se necesita para poder trabajar en la implementación exitosa de soluciones basadas en IA.
¿Qué es un especialista en IA?
Como te adelantamos en la introducción de este artículo, un especialista en IA es un experto en el campo de la informática que se centra en el desarrollo de sistemas que simulan la capacidad de razonamiento y aprendizaje de los seres humanos.
De seguro te has dado cuenta de que, desde hace algunos años, muchas tecnologías basadas en IA han comenzado a masificarse y a llegar al gran público, como el ChatGPT, los generadores de imágenes o los asistentes de voz. Pero la IA también es muy útil para los profesionales de muchísimas industrias: medicina, educación, gobierno, publicidad, ingeniería y una larga lista.
Son los especialistas en IA quienes se encargan de desarrollar estas tecnologías; perfeccionarlas, corregirlas si existe algún error y ponerlas a disposición del mercado. Pero ¿qué hace un especialista en IA? Veámoslo a continuación.
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Responsabilidades del especialista de IA
Desde diseñar e implementar nuevas tecnologías de IA hasta optimizar las ya existentes para mejorar su productividad, un especialista en IA tiene muchas tareas. De Descubre cuáles son algunas de las responsabilidades de estos profesionales.
1. Diseñar y establecer algoritmos de IA
En principio, un especialista en IA debe diseñar y establecer algoritmos que imiten las habilidades humanas. Por eso, deben dotar a esas tecnologías de herramientas de machine learning (“aprendizaje automático”) y deep learning (“aprendizaje profundo”, que permite realizar tareas complejas).
2. Asesorar a empresas
Los expertos en IA son la voz autorizada para hablar sobre cualquier tema relacionado con esta tecnología. Por ello, deben asesorar a otros colaboradores y trabajar codo a codo con ingenieros de software y otros empleados del mundo de las Tecnologías de la Información (TI) para implementar los algoritmos de la IA en entornos laborales.
Del mismo modo, es su rol hacer demostraciones y presentaciones sobre IA con clientes y con directivos de una organización, y asegurarse de que la integración de la IA esté alineada con la filosofía de la empresa.
3. Conocer muy bien qué implica la IA
Es necesario que el experto en IA tenga un pensamiento crítico que le permita conocer en detalle la IA y sus consecuencias. Esta tecnología, que se encuentra en permanente desarrollo, puede tener un impacto significativo en la sociedad; por lo tanto, es importante que los especialistas que la implementan consideren las implicaciones éticas, sociales y legales de su trabajo.
4. Optimizar modelos de IA existentes
Además de desarrollar nuevos prototipos de IA, los especialistas en esta área también tienen la tarea de optimizar modelos existentes para mejorar su rendimiento y su eficacia. Este proceso de optimización implica la realización de pruebas rigurosas, la identificación de cuellos de botella y la búsqueda de soluciones novedosas que permitan maximizar el potencial de los modelos existentes.
5. Mantenerse actualizados
No hay dudas de que mantenerse al día es uno de los deberes centrales de los expertos en IA. Esto implica estar al tanto sobre las últimas tecnologías relacionadas, con el objetivo de detectar posibles aplicaciones nuevas. La participación en conferencias, la lectura de publicaciones científicas y la colaboración con la comunidad de IA son aspectos clave en ese sentido.
Habilidades y competencias de un especialista en IA
Ahora, quizá te estés preguntando qué habilidades son necesarias para ser un especialista en IA. En otras palabras, ¿en qué se fijarán las empresas a la hora de valorar los perfiles de sus candidatos?
Podemos hablar de dos tipos de habilidades: duras o hard skills, que refieren a las competencias técnicas; y blandas o soft skills, que hacen referencia a aquellas competencias que permiten trabajar aplicando la inteligencia emocional.
Habilidades duras de un experto en IA
Algunas de las habilidades duras de un experto en inteligencia artificial incluyen:
- Manejo de bibliotecas de software de código abierto especializadas en IA, como Keras y Tensorflow.
- Dominio de programación con lenguajes como Python y Java.
- Experiencia con bases de datos, SQL, herramientas Big Data, técnicas de análisis de computación y plataformas en la nube o cloud computing.
- Programación de soluciones de IA basadas en machine learning y deep learning.
- Conocimientos de repositorios de código como Github.
- Conocimientos sólidos de estadística y matemáticas.
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Habilidades blandas de un experto en IA
También debe poseer las siguientes soft skills:
- Comunicación asertiva. Esto permite transmitir ideas complejas de forma clara al equipo de trabajo, a clientes o a los stakeholders.
- Responsabilidad. Es crucial tener conciencia de los impactos éticos y sociales de la IA y garantizar que se aplique de manera responsable.
- Liderazgo. Esto es importante para coordinar equipos multidisciplinarios.
- Pensamiento crítico. De esta forma, un especialista en IA puede evaluar distintas opciones de forma lógica.
- Creatividad. Gracias a la capacidad de inventiva, un experto en IA puede plantear soluciones innovadoras.
- Curiosidad. Esto permite que el especialista esté siempre al pendiente de los avances tecnológicos.
- Resolución de problemas. La identificación y el abordaje eficiente de los desafíos técnicos es una característica clave de un buen especialista en IA.
¿Cómo convertirse en un especialista en IA?
Si quieres convertirte en un especialista en inteligencia artificial, has tomado una excelente decisión: es una de las profesiones más demandadas. Después de todo, es un puesto requerido para cualquier proceso de transformación digital en una empresa.
Te recomendamos que te formes en alguna carrera relacionada con la computación o la ingeniería de software. Sin embargo, la formación continua con cursos, diplomaturas e incluso con el aprendizaje autodidacta serán cruciales para cosechar práctica y experiencia. ¡Buena suerte en tu camino para convertirte en un especialista en IA!
