¿Cómo programar más rápido? ¿Hay alguna forma de autocompletar funciones en los entornos de desarrollo integrado? ¿Cómo optimizar un código? Si eres programador, quizá te hagas estas preguntas con frecuencia. Lo cierto es que la irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) puede ser la respuesta a la hora de alivianar la carga de trabajo y conseguir proyectos más eficientes.
Si bien hay algunas personas que sienten preocupación ante la masificación de algunas herramientas, como el ChatGPT, es importante tener en cuenta que estos recursos pueden ayudar a los profesionales a realizar sus tareas y a optimizar su trabajo en gran medida. En este artículo, te daremos una lista de 7 herramientas de IA para programadores.
1. Chat GPT
Por supuesto, ChatGPT es la estrella de esta lista. Fundado en 2015 pero popularizado masivamente entre 2022 y 2023, este chatbot es uno de los recursos de IA más sofisticados en la actualidad. Casi cualquier profesional del mundo puede hacer uso de esta herramienta de alguna forma, pero los programadores en particular pueden aprovecharla de múltiples maneras.
En primer lugar, el ChatGPT puede proporcionar información técnica. Esto quiere decir que es una gran herramienta para resolver dudas sobre programación o explicar conceptos. Por otra parte, también puede revisar códigos e identificar problemas, así como brindar consejos y recomendaciones sobre cómo resolverlos.
Por último, este chatbot también codifica en una gran variedad de lenguajes. Claro está, es importante utilizarlo con criterio: quizá puede resultar un buen puntapié para comenzar a codificar alguna app o un programa.
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2. GitHub Copilot
Desarrollado por OpenAI (la misma compañía creadora de ChatGPT), GitHub Copilot es un recurso que utiliza el machine learning; es decir, el aprendizaje automático, para ayudar a los programadores a codificar con más velocidad. Los entornos de desarrollo integrados (IDE) compatibles con GitHub Copilot son JetBrains, Neovim, Visual Studio Code y Visual Studio.
En líneas generales, lo que hace esta IA es ofrecer sugerencias de estilo “autocompletar” mientras programas. También puedes escribir un comentario de lenguaje natural describiendo lo que quieres que haga el código, y luego el programa analizará el texto para codificarlo. Lo más probable es que tengas que volver sobre el texto varias veces para corregirlo, pero aún así es una gran alternativa para ahorrar tiempo y recursos.
3. Codeium
Imagina que tienes poco tiempo para entregar un proyecto y ni siquiera has identificado los componentes y módulos necesarios para lograr los objetivos del software. Tu cliente te pide algún avance… y el reloj corre. No desesperes: puedes hacer uso de alguna plataforma pensada para codificar con más velocidad, como Codeium.
Codeium es una herramienta gratuita de finalización de código que admite más de 20 idiomas y se integra con los IDE más populares. En resumen, te ayudará a autocompletar el código de forma muy rápida. Además, la plataforma tiene un sistema de sugerencia de palabras clave, parámetros, funciones y variables.
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4. TensorFlow
Un gigante como Google también tiene sus propias herramientas basadas en IA para facilitar el trabajo de los programadores. Una de ellas es TensorFlow, una biblioteca de código abierto que permite a los profesionales construir modelos de IA personalizados. En otras palabras: con ella, puedes construir y entrenar redes neuronales para detectar patrones y razonamientos humanos. Eso sí, para utilizar TensorFlow, es necesario tener algunas nociones básicas sobre modelos de aprendizaje automático.
5. CodeGuru
Y si Google tiene su propia herramienta, Amazon no podía quedarse atrás: la empresa de tecnología ha desarrollado CodeGuru, una plataforma de machine learning que brinda recomendaciones para mejorar la calidad y el rendimiento del código.
Según destacan desde Amazon, CodeGuru ayuda a los programadores a identificar “problemas críticos, vulnerabilidad de seguridad y errores difíciles de encontrar durante el desarrollo”. En otras palabras: puede ser un gran aliado para revisión de código, sobre todo cuando estamos trabajando en proyectos muy complejos.
6. NLTK
Natural Language Toolkit (NLTK) es un conjunto de herramientas que incluye bibliotecas y programas para el procesamiento del lenguaje natural (PLN). Esto la convierte en una gran alternativa para desarrollar aplicaciones y sitios web relacionados con la educación o la lingüística.
La plataforma está pensada para crear programas de Python. Al ser una herramienta de código abierto, su uso es gratuito y puede instalarse en la mayoría de los sistemas operativos, incluyendo Windows, MacOS X y Linux.
7. Pytorch
Por último, está Pytorch: una biblioteca de machine learning, también de código abierto, que se basa en la biblioteca de Torch. Esta herramienta ha sido desarrollada por el departamento de IA de Facebook, y está enfocada en Python y C++.
Pytorch tiene un funcionamiento quizá algo más complejo que su principal competidor, TensorFlow. Sin embargo, esto se compensa cuando nos damos cuenta de que permite personalizar los modelos con mayor precisión.
Aprovecha todas las herramientas IA disponibles
No es ninguna novedad decir que el trabajo de programación es complejo. Además, a menudo las peticiones y los requerimientos de los clientes pueden hacer que nos abrumemos. Por ello, hacer uso de la gran cantidad de recursos de IA disponibles es una buena idea para alivianar la carga laboral y ahorrar tiempo.
Por supuesto, estas herramientas son ideales para ayudar a los profesionales, aunque en ningún caso reemplazarán su trabajo. ¿Conoces otras herramientas de IA para programadores que quieras compartir? ¡Te leemos en los comentarios!
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