Las empresas cada día reciben más datos y necesitan poder transformarlos en información útil que les permita tomar decisiones. Por eso el rol de un ingeniero de datos es cada vez más importante. Aquí te contaremos qué es y qué hace un data engineer.
Además, sabrás cuál es la diferencia con los data scientist, que aunque trabajan en los mismos proyectos, lo hacen desde enfoques diferentes y complementarios.
¿Qué es la ingeniería de datos?
La ingeniería de datos construye y mantiene las estructuras de datos y la tecnología necesaria para la captura, procesamiento e implementación de aplicaciones que usan grandes volúmenes de datos.
Por lo tanto, el rol de este especialista es diseñar, desarrollar y mantener los sistemas que procesan los datos dentro de un proyecto de big data. Los sistemas que crean los ingenieros se encargan de recoger, transformar y preparar los datos para que puedan ser analizados. A partir de este punto comienzan a jugar los data scientist, que pondrán en marcha sus modelos.
Si quieres saber más, te recomiendo que leas qué es y qué funciones cumple un Data Scientist.
¿Qué habilidades necesita un Data Engineer?
Para poder crear los sistemas que hacen el trabajo que te comenté, un data engineer necesita conocimientos avanzados de bases de datos SQL y cómo se modelan los datos. Además, deben saber realizar la depuración y validación de los datos, para que a los data scientist les llegan limpios y listos para usar.
Por otro lado, tienen que tener conocimientos sobre servidores y sobre la configuración de clusters en sistemas como Apache Spark. Este conocimiento hace que los modelos estadísticos funcionen con mayor eficiencia.
Estas son algunas de las tecnologías que usa un ingeniero de datos:
- Linux y Git para trabajar y colaborar en proyectos de software.
- Apache Hadoop y Spark para el trabajo con clusters.
- HDFS es la tecnología de almacenamiento distribuido de información más usada en proyectos de big data. Se utiliza para almacenar tipos de datos estructurados.
- MongoDB y Cassandra son dos de los lenguajes usados para trabajar con bases de datos NoSQL.
- MySQL es el sistema de gestión más popular para trabajar con bases de datos relacionales.
- Python suele ser el lenguaje de programación usado en proyectos de big data.
- Scala es el lenguaje con el que se trabaja en Spark.
Un buen plus a la hora de conseguir un trabajo como ingeniero de datos, es tener experiencia o conocimientos en Machine Learning y de Data Warehouse. También sería muy positivo tener un buen dominio de inglés, habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
¿Qué debes estudiar para ser ingeniero de datos?
Muchos de los conocimientos que te mencioné antes se adquieren a través de la experiencia. Para otros, puedes hacer cursos específicos.
Algunas universidades ofrecen posgrados y maestrías. Por ejemplo, Afi Escuela de Finanzas tiene un Master que tiene unas 250 horas de cursado y la Universidad Internacional de La Rioja tiene un Master en Big Data con una duración de un año.
¿Cuáles son las tareas de un data engineer?
Para resumir, los ingenieros trabajan en procesos ETL: Extract, Transform, Load. Veamos qué significa esto.
Extraer
El data engineer se encarga de captar los registros desde distintas localizaciones y de analizar la posible incorporación de nuevas fuentes de información para el flujo de datos de la empresa.
Los datos llegan en diferentes formatos y se alojan en un repositorio, donde quedan almacenados en bruto.
Transformar
Esta es la etapa de depuración. El ingeniero de datos tiene que realizar una limpieza sobre los datos. Esto implica eliminar los duplicados, corregir error y desechar lo que no sirve.
Luego de esa limpieza, toma los datos que quedaron, los elabora y los clasifica para transformarlos en un conjunto homogéneo.
Carga
El ingeniero es el responsable de la exportación de los datos al destino correspondiente, que puede ser un servidor propio dentro de la empresa o un data warehouse en la nube.
En esta etapa también debe supervisar la seguridad de los datos y de los servidores, para que estos no puedan ser víctimas de ciberataques y de accesos no autorizados.
¿Cuál es el salario de un Ingeniero de Datos?
Para saber cuál es el sueldo de un ingeniero de datos, puedes mirar la información de Glassdor. Allí encontré que el salario promedio de estos profesionales es uno de los más altos dentro de la industria de la programación.
En Argentina tienen un sueldo promedio de 202.000 pesos mensuales. En Colombia el promedio mensual es de 6 millones pesos colombianos.
Mientras que en España el promedio es de 35.000 euros anuales. Y como siempre, los sueldos más altos están en los Estados Unidos, donde el promedio es de 112.000 dólares por año.
¿Es un buen momento para ser Ingeniero de Datos?
Definitivamente sí. Además del sueldo que te comenté, si haces una búsqueda en Linkedin o algún otro buscador de empleo, podrás comprobar que la demanda de estos profesionales es altísima. Y se puede esperar que siga creciendo, ya que el volumen de información que tienen que manejar las empresas es cada vez más grande. Y cuando el metaverso sea real, ese volumen crecerá más todavía, ya que las empresas tendrán que manejar todos los datos que surjan de los mundos virtuales que usarán las personas.
Así que si te gustan los datos y la tecnología, esta puede ser tu profesión.
